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DASI Data Science Academy (full-time)

Vuoi diventare un Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts o Data Architects? Ti aiutiamo noi.

Diverse sono le figure che collaborano alla creazione e al successo di soluzioni data centriche e il nostro corso ti permetterà di mettere a confronto le loro caratteristiche, sfaccettature e competenze. Come? Attraverso un contatto diretto con professionisti del settore e un approccio innovativo e mutidisciplinare in grado di combinare teoria, esperienza, ma anche astrazione e creatività.

Nel corso del prossimo decennio la tecnolgia avrà un impatto signficativo nelle nostre vite professionali e personali attraverso l'automazione e la personalizzazione dei servizi. Al centro di questa trasformazione vi saranno proprio i dati e la costruzione di soluzioni data-centriche.

Preparati al cambiamento con noi: Data Arts and Science for Impact (DASI) è una scuola di formazione intensiva mirata a colmare il gap occupazionale nell’ambito Data Science e a formare una generazione di professionisti completi, consapevoli e in grado di governare il cambiamento. Vi offriamo un percorso unico nel suo genere, disegnato insieme ai maggiori esperti italiani del settore.

Cosa ci rende diversi? Se l'importanza di dati e algoritmi è ormai nota a tutti, lo è meno il loro impatto sociale. Ecco perché in DASI vogliamo facilitare l'abilitazione del potenziale dei dati nella società con un'attenzione rivolta anche agli aspetti laterali: l'etica dei dati, la comunicazione degli stessi, gli aspetti legislativi.

Il nostro è un approccio inclusivo: il corso è aperto a neolaureati di ogni disciplina con una buona predisposizione logico-matematica, interessati a lavorare nel mondo del Data Science e nella costruzione di soluzioni concrete a partire dai dati, in qualunque contesto.
 

In seguito all'emergenza COVID-19, il corso sarà Online First. Nel caso in cui la situazione lo permetta verrano svolte lezioni in presenza a Torino presso la sede di Cottino Social Impact Campus. In base alla provenienza degli studenti, stiamo valutando anche la possibilità di altre sedi.

 

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Periodo corso in fase di definizione 

Lezioni ogni giorno dalle 9:00 alle 17:00

3 project works

Un tutor dedicato

4 strumenti di mercato appresi durante il corso:

  • Talend

  • Rapidminer

  • Tableau

  • Denodo

Possibilità di certificarsi gratuitamente sulle tecnologie dei vendor partners

1 linguaggio di programmazione principale: R

Servizio di Job Placement

SINTESI DEL CORSO

​Curriculum con 9 moduli:

  • Data Modeling ​

  • Linguaggio R 

  • RapidMiner e introduzione a Python 

  • Machine Learning 

  • Data visualisation con Tableau

  • Data Warehouse

  • Wellbeing 

  • Data Management in the Cloud

  • Corsi Ausiliari

 

Prezzo:

4.900 € + IVA (se dovuta).

Early bird 4.000 € + IVA (se dovuta).

Super-early bird: 3.000 € + IVA (se dovuta)

  Borse di studio: 

  • Ci sono varie borse di studio che coprono tutti i costi (più info qui)

  • Women in Tech: le donne non pagano l'IVA 

 

Data Modelling

Track

  • Data Modelling basics 

  • Abstraction and Systems Modelling

  • SQL basics 

  • Feature Engineering in practice

  • SQL advanced

Machine Learning

  • Regression 

  • Classification

  • Dimensionality reduction

  • Clustering & Retrieval

  • Case Studies

Data Visualisation 

  • Collecting and analysing UR

  • Basic data visualisation with Tableau

  • Advanced calculations with Tableau

  • Storyboarding your analysis with Tableau

Wellbeing

Track

  • Copying with stress as a Data Scientist 

  • Wellbeing and techniques workshops

Data Warehouse

  • Core Database concepts 

  • Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration

  • Distributed Database systems 

  • NOSQL database systems

  • Relational Database Support for Data Warehouses

Corsi Ausiliari

  • Denodo Certification 

  • Data Virtualization with Denodo

  • Talend Certification 

  • Data Preparation with Talend

Data Mgmt in the Cloud

  • Google Cloud

  • Microsoft Cloud 

  • Amazon Cloud 

CURRICULUM

Introductory Track

  • Course Intro 

  • Self-study Enablement

  • Data Ethics

  • Data Legislation

  • Social Impact Analysis

CURRICULUM

Introductory Track

  • Course Intro 

  • Self-study Enablement

  • Data Ethics

  • Data Legislation

  • Social Impact Analysis

Data Modelling Track

  • Data Modelling basics 

  • Abstraction and Systems Modelling

  • SQL basics 

  • Feature Engineering in practice

  • SQL advanced

Machine Learning

  • Regression 

  • Classification

  • Dimensionality reduction

  • Clustering & Retrieval

  • Case Studies

Data Visualisation 

  • Collecting and analysing UR

  • Basic data visualisation with Tableau

  • Advanced calculations with Tableau

  • Storyboarding your analysis with Tableau

Wellbeing Track

  • Copying with stress as a Data Scientist 

  • Wellbeing and techniques workshops

Data Warehouse

  • Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration

  • Distributed Database systems 

  • NOSQL database systems

  • Relational Database Support for Data Warehouses

Data Mgmt in the Cloud

  • Google Cloud

  • Microsoft Cloud 

  • Amazon Cloud 

Corsi Ausiliari

  • Denodo Certification 

  • Data Virtualization with Denodo

  • Talend Certification 

  • Data Preparation with Talend