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DASI Data Science Summer Bootcamp (Online)

Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Architects: diverse sono le professioni che collaborano alla creazione e al successo di soluzioni data centriche. Attraverso un contatto diretto con professionisti del settore, il nostro corso permetterà di mettere a confronto caratteristiche, sfaccettature e competenze delle diverse figure che ruotano attorno alla Data Science. Data la situazione attuale dovuta alla crisi del COVID-19, il corso sarà completamente online.

 

Il nostro approccio è multidisciplinare, specialistico e fortemente inclusivo: riteniamo che il mondo dei dati non debba riguardare solo informatici, statistici o ingegneri dell’informazione. Ecco perché risulta fondamentale accogliere anche il contributo di coloro che non si sono dedicati alle discipline STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) durante il loro percorso universitario. 

Per rispondere alle diverse esigenze e adattarsi alle singole capacità, offriamo due possibili specializzazioni ai nostri studenti: una più orientata alla programmazione, adatta a quanti posseggano un background scientifico-tecnologico (R language track); l’altra volta alla creazione di processi analitici attraverso strumenti da utente finale, quindi aperta anche a studenti meno tecnici (RapidMiner Track). RapidMiner è infatti uno strumento visuale che permette, come su un foglio di carta, di disegnare una pipeline analitica a partire da task predefiniti e facilmente collegabili e integrabili tra loro.

 

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5 settimane di corso

150 ore di lezione

2 project works

Un tutor dedicato

4 strumenti di mercato appresi durante il corso:

  • Talend

  • Rapidminer

  • Tableau

  • Denodo

1 linguaggio di programmazione: R

2 tracce parallele alternative:

  • Programming con R

  • Creazione di processi analitici con RapidMiner

SINTESI DEL CORSO

​Curriculum con 6 moduli paralleli:

  • Data Modeling ​

  • Linguaggio R o RapidMiner

  • Machine Learning 

  • Data visualisation con Tableau

  • Wellbeing 

  • Corsi Ausiliari

Corso in italiano e inglese​

  Borse di studio: 

  • Ci sono varie borse di studio che coprono tutti i costi (più info qui)

  • Women in Tech: le donne non pagano l'IVA (sconto di 209€)

 

CURRICULUM

Introductory Track

  • Course Intro 

  • Self-study Enablement

  • Data Ethics

  • Data Legislation

Data

Modelling

Track

  • Data Modelling basics 

  • SQL basics 

  • Feature Engineering in practice

  • SQL advanced

Machine Learning

  • Regression 

  • Classification

  • Dimensionality reduction

  • Clustering

Data Visualisation 

  • Collecting and analysing UR

  • Basic data visualisation with Tableau

  • Advanced calculations with Tableau

  • Storyboarding your analysis with Tableau

Wellbeing Track

  • Copying with stress as a Data Scientist 

  • Wellbeing and techniques workshop I

  • Wellbeing and techniques workshop II

  • Wellbeing and techniques workshop III

Challenge 1 & 2 Track

  • Presentation of the Data for Impact Challenge 1 & 2

  • Status update with partner company

  • Final presentation

  • Delivery of the final work 

Challenge 1 & 2 Track

  • Presentation of the Data for Impact Challenge 1 & 2

  • Status update with partner company

  • Final presentation

  • Delivery of the final work 

CURRICULUM

Introductory Track

  • Course Intro 

  • Self-study Enablement

  • Data Ethics

  • Data Legislation

Data Modelling Track

  • Data Modelling basics 

  • SQL basics 

  • Feature Engineering in practice

  • SQL advanced

Machine Learning

  • Regression 

  • Classification

  • Dimensionality reduction

  • Clustering

Data Visualisation 

  • Collecting and analysing UR

  • Basic data visualisation with Tableau

  • Advanced calculations with Tableau

  • Storyboarding your analysis with Tableau

Wellbeing Track

  • Copying with stress as a Data Scientist 

  • Wellbeing and techniques workshop I

  • Wellbeing and techniques workshop II

  • Wellbeing and techniques workshop III